从最初通过书籍资料进行搜索，变成互联网时代利用 web 网站进行搜索，再到移动互联网时代在社媒平台进行搜索，如今变成被火热讨论的新模态 —— 利用 AI 进行搜索，不知不觉中人们的搜索习惯已经完成了多次跃迁。
在谈 AI 搜索将如何改变人们的搜索习惯甚至生活习惯之前，需要先聊聊中国第一款 AI 搜索产品。
2023 年 8 月 23 日，昆仑万维低调发布了「天工 AI」，国内第一款 AI 搜索，获得一众好评。此后国内大小厂商纷纷跟进推出 AI 搜索，但「天工 AI」始终在各类 AI 搜索产品中保持着绝对优势的产品体验，或许我们可以从天工 AI 的发展历程中找到 AI 搜索的核心价值。
2023 年 4 月，昆仑万维发布自研千亿级大语言模型「天工大模型」；8 月，推出「天工 AI 搜索」，国内首个融入大模型技术能力的 AI 搜索产品；9 月，在权威推理榜单 Benchmark GSM8K 测试中，「天工大模型」以 80% 的正确率脱颖而出，推理能力接近 GPT-4；同月，全球知名 AI 学者颜水成加入昆仑万维，担任天工智能联席 CEO 及 2050 全球研究院院长；10 月，昆仑万维开源百亿级大语言模型“天工 Skywork-13B”系列。
今年 2 月 6 日，昆仑万维又一次升级发布新版 MoE 大语言模型「天工 2.0」及「天工 AI」智能助手，这也是国内首个搭载 MoE 架构并面向全体 C 端用户免费开放的千亿级参数大语言模型的 AI 应用。
可以看到，「天工 AI」一路承载着昆仑万维对 AI 技术的迭代创新和应用探索，也是始终坚持基于大语言模型打造、并一直快速迭代自我超越的 AI 搜索引擎。甚至可以说，「天工 AI」是国内 AI 搜索的“鼻祖”。
那么为什么要融合 AI 大语言模型？融合了 AI 大模型能力后的 AI 搜索，究竟又强在哪里？从「天工 AI」上，其实也可以窥得答案。
以深度融合「天工 2.0」大语言模型能力的「天工 AI」智能助手为例 —— 因为采用了业内顶尖的 MoE 专家混合模型架构，对比其他 AI 搜索时会明显发现，其应对复杂任务能力更强、模型响应速度更快、训练及推理效率更高、可扩展性更强。
换言之，有了大语言模型加持的 AI 搜索，不仅回答质量与响应速度会得到极大的提升，还具备优秀的视觉理解、推理和指令遵循能力，能够满足图文对话、知识问答等多种用户需求，更能支持最高 100K 的超长上下文窗口（超过 15 万个汉字）。
比如当用户搜索“居家健身工具选哪些？”“怎么用吉他弹《青花瓷》？”这类问题时，能够得到图文并茂的答案，结果更直观，内容更丰富。
比如能够根据上下文语义与用户进行多轮次的深度对话，无论输入问句、短语还是关键词，都能完成“追问”，就一个问题 / 话题可以展开 20 轮次以上交互，以此实现深度搜索，而所有回答都能以秒为单位完成。未来除了文本，用户更可以以图片，文档，链接，语音或视频的形式进行搜索对话。
可以肯定地说，唯有搭载了大语言模型技术的 AI 搜索，才是真正的 AI 搜索 ——
从寻找内容，到获取答案。传统搜索提供给用户的是海量“信息”，并需要用户自行进行甄别筛选。像「天工 AI」这样融入了大模型能力的 AI 搜索则能提供生成式搜索，深入挖掘用户真实意图，并敏锐地捕捉到查询语句中的上下文关系，从而得到更精确、更相关、更合心意的搜索结果，不再为筛选冗余或无效信息浪费时间。
从获取模糊信息，到精准获得知识。传统搜索只能提供关联信息，搭载大模型的 AI 搜索拥有更强大的关键词与语义分析能力以便更精准识别用户任务需求，除了搜索与对话，在阅读、创作等不同应用场景中，也能针对用户的不同需求提供更准确、更具体的回答与追问建议。
从鱼龙混杂，到可追溯可信赖。区别于传统搜索经常给用户错误信息或广告误导，利用大模型技术的 AI 搜索能对互联网上海量内容进行识别和筛选，屏蔽虚假广告内容，再引入网站权威性、可靠性等其他影响因子，清洗出较为纯净、高质量的搜索结果。不仅能免费提供更精准的回答和建议，还能在所有回答中加入信源索引，以此保障答案可追溯、可考证、可信赖。
毫无疑问，进入 AI 搜索时代后，搜索体验得到了升维重塑；也期待以「天工 AI」为代表的产品，能带来更多可圈可点、强实用性的应用功能。
从最初通过书籍资料进行搜索，变成互联网时代利用web网站进行搜索，再到移动互联网时代在社媒平台进行搜索，如今变成被火热讨论的新模态——利用AI进行搜索，不知不觉中人们的搜索习惯已经完成了多次跃迁。
在谈AI搜索将如何改变人们的搜索习惯甚至生活习惯之前，需要先聊聊中国第一款AI搜索产品。
2023年8月23日，昆仑万维低调发布了「天工AI」，国内第一款AI搜索，获得一众好评。此后国内大小厂商纷纷跟进推出AI搜索，但「天工AI」始终在各类AI搜索产品中保持着绝对优势的产品体验，或许我们可以从天工AI的发展历程中找到AI搜索的核心价值。
2023年4月，昆仑万维发布自研千亿级大语言模型「天工大模型」；8月，推出「天工AI搜索」，国内首个融入大模型技术能力的AI搜索产品；9月，在权威推理榜单Benchmark GSM8K 测试中，「天工大模型」以80%的正确率脱颖而出，推理能力接近GPT-4；同月，全球知名AI学者颜水成加入昆仑万维，担任天工智能联席CEO及2050全球研究院院长；10月，昆仑万维开源百亿级大语言模型“天工Skywork-13B”系列。
今年2月6日，昆仑万维又一次升级发布新版MoE大语言模型「天工2.0」及「天工AI」智能助手，这也是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型的AI应用。
可以看到，「天工AI」一路承载着昆仑万维对AI技术的迭代创新和应用探索，也是始终坚持基于大语言模型打造、并一直快速迭代自我超越的AI搜索引擎。甚至可以说，「天工AI」是国内AI搜索的“鼻祖”。
那么为什么要融合AI大语言模型？融合了AI大模型能力后的AI搜索，究竟又强在哪里？从「天工AI」上，其实也可以窥得答案。
以深度融合「天工2.0」大语言模型能力的「天工AI」智能助手为例——因为采用了业内顶尖的MoE专家混合模型架构，对比其他AI搜索时会明显发现，其应对复杂任务能力更强、模型响应速度更快、训练及推理效率更高、可扩展性更强。
换言之，有了大语言模型加持的AI搜索，不仅回答质量与响应速度会得到极大的提升，还具备优秀的视觉理解、推理和指令遵循能力，能够满足图文对话、知识问答等多种用户需求，更能支持最高100K的超长上下文窗口（超过15万个汉字）。
比如当用户搜索“居家健身工具选哪些？”“怎么用吉他弹《青花瓷》？”这类问题时，能够得到图文并茂的答案，结果更直观，内容更丰富。
比如能够根据上下文语义与用户进行多轮次的深度对话，无论输入问句、短语还是关键词，都能完成“追问”，就一个问题/话题可以展开20轮次以上交互，以此实现深度搜索，而所有回答都能以秒为单位完成。未来除了文本，用户更可以以图片，文档，链接，语音或视频的形式进行搜索对话。
可以肯定地说，唯有搭载了大语言模型技术的AI搜索，才是真正的AI搜索——
从寻找内容，到获取答案。传统搜索提供给用户的是海量“信息”，并需要用户自行进行甄别筛选。像「天工AI」这样融入了大模型能力的AI搜索则能提供生成式搜索，深入挖掘用户真实意图，并敏锐地捕捉到查询语句中的上下文关系，从而得到更精确、更相关、更合心意的搜索结果，不再为筛选冗余或无效信息浪费时间。
从获取模糊信息，到精准获得知识。传统搜索只能提供关联信息，搭载大模型的AI搜索拥有更强大的关键词与语义分析能力以便更精准识别用户任务需求，除了搜索与对话，在阅读、创作等不同应用场景中，也能针对用户的不同需求提供更准确、更具体的回答与追问建议。
从鱼龙混杂，到可追溯可信赖。区别于传统搜索经常给用户错误信息或广告误导，利用大模型技术的AI搜索能对互联网上海量内容进行识别和筛选，屏蔽虚假广告内容，再引入网站权威性、可靠性等其他影响因子，清洗出较为纯净、高质量的搜索结果。不仅能免费提供更精准的回答和建议，还能在所有回答中加入信源索引，以此保障答案可追溯、可考证、可信赖。
毫无疑问，进入AI搜索时代后，搜索体验得到了升维重塑；也期待以「天工AI」为代表的产品，能带来更多可圈可点、强实用性的应用功能。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
